数字孪生赋能:高架通途破解都市交通困局

1148972522... 发表于 昨天 16:09 | 显示全部楼层 | 阅读模式
利用Bentley应用程序创建数字化工作流,提高效率并改善可视化
交通极端拥堵
菲律宾马尼拉大都会区是世界上人口最稠密的大都会区之一,超过1300万居民居住在不到620平方千米的区域内。据荷兰导航和交通数据公司Tomtom统计,马尼拉大都会的通勤者每年因交通拥堵累计损失117个小时(近五天时间),高峰时段的平均车速仅每小时19千米。菲律宾公共工程和公路部计划连通现有路网与新建的高速公路,以缓解交通拥堵。
此需求催生了NLEX-SLEX连接道路项目。该项目路段全长八千米,是封闭式高架高速公路,将北部主干道北吕宋高速公路(NLEX,连通马尼拉大都会区与北部地区)和南部主干道南吕宋高速公路(SLEX)贯通。这条道路还将连通国家公路西班牙大道(España Boulevard),该大道服务于马尼拉大学城和商业区。菲律宾公共工程和公路部项目执行监督部门主管David Galang表示:“NLEX-SLEX连接道路既是吕宋岛南北方向绕开马尼拉市中心的重要替代路线,又能保障货物与服务在区域间的自由流通,而该区域经济总量占菲律宾全国的36%
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寻求数字化方法
NLEX-SLEX连接道路工程除缓解交通拥堵外,还需为货运车辆提供24小时全天候替代路线,并提升港口与机场间的通达性。该项目对于马尼拉大都会意义重大,因为它是该市第二条主要的高速公路。Galang表示:据估计,由于马尼拉大都会交通拥堵严重,每天将造成约35亿菲律宾比索的经济损失,任何缓解这一问题的方案都将对国家经济产生巨大影响。
为了打造有效满足该区域需求的道路,菲律宾公共工程和公路部采用了数字孪生技术,其沉浸式可视化功能可以为NLEX-SLEX连接道路项目的可行性、施工进度、实时监测和对公众的影响等提供补充评估。此外,他们还希望结合采用一些独特的施工方法,例如可以在有限的水平空间内浇筑和定位梁体的Sosrobahu技术,以及取代菲律宾常用AASHTO梁型的Super T型梁设计方案。理想的技术解决方案需支持该复杂项目的图像采集、建模、可视化和施工管理。
将解决方案整合到一个平台
2022年,菲律宾公共工程和公路部确定Bentley应用程序可以在项目的每个阶段为他们提供支持。他们首先使用iTwin Capture将工作现场的图像处理成实景模型。接下来,他们使用MicroStationOpenRoads DesignerOpenBridge Designer对项目各个方面进行了建模。菲律宾公共工程和公路部利用SYNCHRO进行高精度4D施工模拟,帮助他们确定如何在狭窄的城市环境中进行施工以及如何使用不熟悉的技术进行有效施工。
数字孪生模型创建完成后,菲律宾公共工程和公路部使用Bentley LumenRTiTwin Platform构建了超越预制动画和漫游场景效果的混合现实体验。Galang表示:2019年以来,菲律宾公共工程和公路部一直在考虑采购混合现实解决方案来实施数字孪生技术,以增强我们当前的工程实践和工作流程,提供用户可以通过BIM技术操作、漫游和导航的平台,并为NLEX-SLEX连接道路项目提供可行性、施工进度、实时监控以及公众影响的补充评估。
洞察生产效率
转型到数字化工作流并实现竣工项目和施工过程的可视化大幅地提升了每一步的项目开发。Galang表示:菲律宾公共工程和公路部获得诸多效益,例如简化从现场勘测到竣工模型的工作流,减少现场错误,提供令人印象深刻的项目可视化效果,改进项目文档制作,并革新基础设施项目的整体工程设计工作。他们估计该流程将项目生产效率提高了15%,并将设备物流改善了40%
NLEX-SLEX连接道路于2023年底按计划竣工,大幅缩短了马尼拉经济核心区的通行时间,在某些情况下,出行时间可以缩短一半以上。据估计,这条公路直接创造了3000个就业机会,并且运输公司也从缩短的通行时间、更少的工作时间和节省的燃料成本中受益。此外,预计这条公路将在未来30年内减少3.15亿公斤碳排放。

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