前言：在 桥梁施工控制的前期计算中，我们所选取的结构参数一般是规范上的规定值或者是国内外工程的经验值。但是每一座桥梁特别是大跨度桥梁而言，这些参数与规范值肯定存在一定的差距。那么如何对结构参数进行识别，使结构参数与实际情况比较吻合，是我们这个专题所要讨论的问题。
参数估计问题实际上就是数学上的最优估计问题，这在我们本科学习概率论与数理统计时已经涉及到了。进行最优估计，必须确定估计准则，也即你的估计要达到的某个目标或者要求。在目前分段施工桥梁的控制过程中，结构参数估计主要采用线性方差最小准则和最小二乘准则。
前一种准则代表性的方法是卡尔曼参数估计法（Kalman Filtering Method for Parameters Estimation），这种方法最先应用于航空、机械领域，到后来才被引入到土木工程领域。我国首次使用卡尔曼滤波法是在1983年，由上海市政工程设计院的林元培将其应用于斜拉桥的施工控制，取得了较好的效果。但是，这种应用还未涉及对结构参数的估计。卡尔曼参数估计法对于线性系统具有很好的适用性，而对于非线性系统而言，通过使用泰勒级数展开等方法也可以加以利用，因此，其应用范围相当广泛，应该是以后桥梁结构参数估计方法的一个新的发展方向。
后一种准则的代表性方法也就是大家熟知的最小二乘法。最小二乘法在桥梁施工控制中的发展最早是由日本的工程师N.Fujisaw应用于斜拉桥索力的控制。而在我们的应用起于20世纪80年代后期。最小二乘法在连续梁、斜拉桥等各种桥型中都有广泛的应用，产生了较好的效果。本文对于最小二乘法的详细介绍从略。可以参考高等数学或者施工控制方面的书籍。这里 给大家推荐两本，一是徐君兰教授的《大跨度桥梁施工控制》，另一本是向中富教授的《桥梁施工控制技术》。里面对于最小二乘法都有比较详细的介绍。
关于使用最小二乘法对结构参数进行估计的过程，可以下载附件里面的内容查看，因为有很多公式需要编辑，所以没法直接写出来。建议在阅读之前安装mathtype5，以免影响阅读。
希望对大家有所帮助～ | 
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